Ekilidiab
| Créateur | Quentin Alitta |
|---|---|
| Développé par | Cédric Gammelin |
| Première version | |
| Dernière version | 2021 |
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| Assurance qualité | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Écrit en | Python |
| Interface | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Supporte les langages | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Système d'exploitation | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Environnement | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Taille des données | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Formats lus | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Formats écrits | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Langues | français |
| Type | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Politique de distribution | API |
| Licence | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Documentation | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Site web | www.ekilidiab.com |
Chronologie des versions
Ekilidiab est l'algorithme de sécurité pour la prise en charge du Diabète de type 2 des personnes âgées, créé en 2018 par des chercheurs, des scientifiques et des médecins, travaillant pour le Centre Gérontologique Départemental de Marseille, Aix-Marseille Université et l'AP-HM - Hôpitaux Universitaires de Marseille.
Histoire[modifier]
La prévalence du diabète augmente avec l'âge et atteint 14,5-26,7 % pour les personnes âgées dépendantes en EHPAD. Dans cette population, le contrôle du diabète est difficile, en particulier sous traitement insulinique, avec un risque accru d'hypoglycémie sévère ou d'excursions chroniques ou hyperglycémiques. L'HbA1C est d'un intérêt limité pour détecter le risque d'hypoglycémie dans cette population[1]
Dès 2015 l'institut Silvermed du Centre Gérontologique départemental de Marseille initie une recherche clinique afin de trouver une nouvelle méthode fiable et économique pour détecter les risques d'hyperglycémie et les risques d'hypoglycémie des patients diabétiques. Le projet est porté par le PU-PH Charles Oliver, Michel Grino, Anderson Loundou, Mohamed Boucekine et Quentin Alitta. Le modèle mathématique d'Ekilidiab est créé en 2016 par Francoise Canavelli Papain.
Le 13 septembre 2018 les résultats préliminaires sont présentés dans un poster lors de la 5ème édition du congrès nursing home research à Rome. A ce moment là, la méthode présentée s'appelle Diascod[2].
Le 12 décembre 2018 le score Ekilidiab est publié dans une revue scientifique internationale, Journal of Diabetes science and Technology, puis référencée dans PubMed, principal moteur de recherche de données bibliographiques de l'ensemble des domaines de spécialisation de la biologie et de la médecine[3]. Dès 2019, l'innovation est référencée dans google scholar[4].
Le 6 février 2020, l'algorithme est présenté dans le symposium intitulé "La standardisation d’instruments numériques validés ; un enjeu majeur dans une société de la longévité"[5].
Le 2 mars 2020, Ekilidiab est nominé pour le trophée de la meilleure innovation 2020 de la Silver économie, sous les patronages de Bruno Le Maire, Ministère de l'Économie et des Finances et d'Olivier Véran, Ministre de la Santé (France)[6].
Le 22 octobre 2020, la Satt Sud Est, chargée d'accélérer le transfert des technologies entre les laboratoires publics et les entreprises, concède à la start-up apidiab, dirigée par Quentin Alitta, une licence exclusive d'exploitation[7].
Le 17 décembre 2020, lors de la remise officielle nationale des trophées SilverEco, ekilidiab est finaliste[8].
Fonctionnement d'Ekilidiab[modifier]
L'algorithme caractérise le risque d'hypoglycémie et le risque d'hyperglycémie. Il fait ensuite apparaître un score (faible, modéré ou sévère).
Il participe à équilibrer spécifiquement le diabète insulino-traité des séniors dépendants en utilisant les données d’analyses sanguines[9].
Ekilidiab est une Application Programming Interface (API).
Grâce à une subvention d'AG2R LA MONDIALE, une version gratuite du score Ekilidiab est disponible sur son site internet[10].
Notes et références[modifier]
- ↑ F. Retornaz, M. Grino, L. Mari et Charles Oliver, « Assessment of glycemic control in nursing home residents with diabetes », The journal of nutrition, health & aging, vol. 21, no 4, , p. 457–463 (ISSN 1279-7707 et 1760-4788, DOI 10.1007/s12603-016-0776-0, lire en ligne, consulté le 11 juin 2021)
- ↑ « NURSING HOME RESEARCH - PDF Free Download », sur careersdocbox.com (consulté le 12 juin 2021)
- ↑ (en) Michel Grino, Anderson Loundou, Mohamed Boucekine et Quentin Alitta, « A New Algorithm Dedicated to Blood Glucose Monitoring in Insulin-Treated Elderly Dependent People With Diabetes », Journal of Diabetes Science and Technology, vol. 13, no 2, , p. 410–412 (ISSN 1932-2968, PMID 30537870, PMCID PMC6399789, DOI 10.1177/1932296818815453, lire en ligne, consulté le 11 juin 2021)
- ↑ « Google Scholar », sur scholar.google.com (consulté le 12 juin 2021)
- ↑ « l'innovation n'a pas d'âge »,
- ↑ « Trophées SilverEco : les Nominés de la catégorie Santé / E-santé », sur Portail National de la Silver Economie, (consulté le 11 juin 2021)
- ↑ « Réseau SATT » (consulté le 12 juin 2021)
- ↑ « Diffusion en direct de Silver économie » (consulté le 12 juin 2021)
- ↑ Margot Geay, « La nouvelle start-up Apidiab veut perfectionner le suivi du diabète - Gomet' », sur Gomet, (consulté le 12 juin 2021)
- ↑ « EKILIDIAB », sur www.ekilidiab.com (consulté le 12 juin 2021)
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