KNIME
| Créateur | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
|---|---|
| Développé par | KNIME.com AG |
| Première version | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Dernière version | 4.5 () |
| Version avancée | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Dépôt | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Assurance qualité | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Écrit en | Java |
| Interface | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Supporte les langages | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Système d'exploitation | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Environnement | Linux, OS X, Windows |
| Taille des données | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Formats lus | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Formats écrits | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Langues | English |
| Type | Guided Analytics / Enterprise Reporting / Business Intelligence / Data Mining/ Deep Learning / Data Analysis / Text Mining |
| Licence | GNU General Public License |
| Documentation | Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). |
| Site web | www.knime.org |
Chronologie des versions
KNIME [1](prononcé en anglais : [naɪm]) (Konstanz Information Miner) est un logiciel libre et open-source d'analyse de données utilisant une interface graphique similaire à LabView. Ce logiciel permet l'intégration de divers langages de programmation et outils ainsi que la création automatique de comptes-rendus. KNIME comprend un ensemble d'outils pour l'apprentissage automatique et l'exploration de données par le biais d'une interface de workflow modulaire. Une interface utilisateur graphique permet la construction de workflow par l'assemblage bout à bout de nœuds chacun réalisant une opération spécifique telle que le formatage des données (ETL: Extraction, Transformation, Chargement), leur modélisation, analyse et la visualisation des résultats au sein de la même interface.
L'avantage de KNIME est que cette plateforme permet d'utiliser un certain nombre d'algorithmes avec peu ou pas de connaissances en programmation.
KNIME est une plateforme modulaire et extensible, ainsi un certain nombre de nodes sont disponibles par la communauté.
Il est également possible de concevoir ses propres nodes KNIME en Java.
Histoire[modifier]
Le développement de KNIME a été lancé en janvier 2004 par une équipe d’ingénieurs logiciels de l’Université de Constance en tant que produit propriétaire. L’équipe initiale de développeurs dirigée par Michael Berthold venait d’une société de la Silicon Valley fournissant des logiciels pour l’industrie pharmaceutique. L’objectif initial de KNIME était de créer une plate-forme de traitement de données modulaire, hautement évolutive et ouverte qui permettait l’intégration facile de différents modules de chargement, de traitement, de transformation, d’analyse et d’exploration visuelle des données sans se concentrer sur un domaine d’application particulier. La plate-forme était destinée à être une plate-forme de collaboration et de recherche et devrait également servir de plate-forme d’intégration pour divers autres projets d’analyse de données.
En 2006, la première version de KNIME a été publiée et plusieurs sociétés pharmaceutiques ont commencé à l'utiliser. Un certain nombre de fournisseurs de logiciels de sciences de la vie ont commencé à y intégrer leurs outils.[2]
En 2012, KNIME est utilisé par plus de 15 000 utilisateurs réels (c’est-à-dire sans compter les téléchargements, mais les utilisateurs récupérant régulièrement les mises à jour lorsqu’elles sont disponibles) non seulement dans les sciences de la vie et aussi dans les banques, les éditeurs, les constructeurs automobiles, les opérateurs de télécommunications, les sociétés de conseil et diverses autres industries, ainsi que dans un grand nombre de groupes de recherche dans le monde entier.
Licence[modifier]
À partir de la version 2.1, KNIME est publié sous licence GPLv3.
Apprentissage de KNIME[modifier]
KNIME propose deux types de cours en ligne relatives à la Data Wrangling (Préparation de Données en Self-Service) et à la Data Science (Science des données)[3].
Références[modifier]
- ↑ Michael R. Berthold, Nicolas Cebron, Fabian Dill et Thomas R. Gabriel, « KNIME - the Konstanz Information Miner: Version 2.0 and Beyond », SIGKDD Explor. Newsl., vol. 11, no 1, , p. 26–31 (ISSN 1931-0145, DOI 10.1145/1656274.1656280, lire en ligne, consulté le 6 janvier 2019)
- ↑ (en) « Open Source Story », sur KNIME (consulté le 4 décembre 2021)
- ↑ (en) « KNIME Learning », sur KNIME (consulté le 4 décembre 2021)
Liens externes[modifier]
- Site officiel
- KNIME Hub Plate-forme communautaire officielle pour rechercher et trouver nodes, composants, flux de travail et collaborer sur de nouvelles solutions
- nodepit Collection de nodes KNIME
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