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Diplôme universitaire de technologie en statistique et informatique décisionnelle

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Le DUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID) constitue le premier niveau d'un cursus consacré à la gestion et l'analyse de données, opérations communément rattachées au « big data » (mégadonnées en français).

Ce diplôme public accessible directement après le baccalauréat est délivré en deux ans par des Instituts universitaires de technologie. La formation existe depuis 1968 à Vannes et délivre un diplôme public accessible directement après le baccalauréat. Il s'appelait à sa création « statistique et traitement informatique des données (STID) », le nom actuel datant de 2009[1].

Il vise à former des bacheliers, prioritairement scientifiques, à la gestion de données, la conception d’indicateurs, l'analyse statistique, l'automatisation de traitement mais aussi la communication des résultats.

Prérequis[modifier]

Les bacheliers S, ES, STI2D, STMG... ont les prérequis nécessaires, la plupart des IUT proposant des remises à niveau en mathématiques/statistiques pour les uns, en informatique pour les autres.

Liste des débouchés principaux[modifier]

Domaine fonctionnel[modifier]

Les entreprises produisant des masses croissantes de données qu'elles cherchent à analyser et exploiter, les diplômés du DUT STID trouvent à s'employer dans de très nombreux domaines d'activités : l'assurance, le médical, la bourse, la banque, l'agro-alimentaire, la vente, l'automobile, mais aussi des domaines pointus comme l'eau, le social, l'illettrisme, le tourisme, l'écologie.

Les STIDiens travaillent donc en relation avec d'autres spécialités de l'entreprise (managers, commerciaux, ingénieurs, etc.), et non dans un environnement d'informaticiens, spécialité avec laquelle le public les confond souvent. Les postes sont à pourvoir aussi bien dans les grandes entreprises, que dans des structures plus petites : agences territoriales, observatoires, associations, etc.

Liste des enseignements[modifier]

Les enseignements sont regroupés en 4 unités d'enseignement (UE) :

  • UE compétences en statistique : probabilités, statistique descriptive, statistique inférentielle, analyse des données, séries chronologiques.
  • UE compétences en informatique : programmation et outils web, bases de données, logiciels professionnels, systèmes d'information décisionnels, tableaux de bord.
  • UE compétences transverses : économie, gestion, communication, anglais.
  • UE projets tutorés et stage : projets tutorés, stage.

Programme[modifier]

Le programme vient à varier en fonction de l'établissement et donc de l'option choisie. Voici une liste des cours proposés :

Formation scientifique et humaine

  • Communication
  • Droit de l'informatique, gestion de projets
  • Anglais
  • Algorithmique

Formation technique

  • Systèmes et réseaux
  • Génie logiciel
  • Programmation orientée objet
  • Projet tutoré de management

Poursuites d'étude[modifier]

  • Licence professionnelle (Data-Mining, Statistique et Informatique Décisionnelle pour la Santé),
  • Licence (L3 Université en mathématiques et informatique, en économie - gestion, parcours MIAGE, etc.),
  • Écoles d'ingénieurs
  • Écoles de commerce.

Notes et références[modifier]

  1. Arrêté du 18 juin 2009 modifiant l'arrêté du 3 août 2005 relatif au diplôme universitaire de technologie dans l'Espace européen de l'enseignement supérieur et l'arrêté du 10 août 2005 relatif à l'organisation des études conduisant au diplôme universitaire de technologie de certaines spécialités (sur Légifrance)

Annexes[modifier]

Articles connexes[modifier]

Liens externes[modifier]

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