Nicolas Gauvrit
Nicolas Gauvrit, né le , est un mathématicien et psychologue français spécialisé en science cognitive. Il enseigne les mathématiques à l'ESPE Lille-Nord-de-France et membre institutionnel du laboratoire universitaire « Cognitions Humaine et Artificielle » (CHArt)[1].
Travaux[modifier]
Il est membre de la Société française de statistique, du comité de parrainage de la revue Science et pseudo-sciences éditée par l'Association française pour l'information scientifique, du Algorithmic Nature Group, et fondateur du site Esprit Critique Info[2].
Il poursuit des recherches sur la modélisation mathématique pour la psychologie. Ses travaux portent sur la perception humaine du hasard, le raisonnement et l'éducation mathématique. Il a notamment contribué
- À expliquer un biais statistique appelé "fossé de Sloane" découvert dans l'Encyclopédie en ligne des suites de nombres entiers[3]
- À proposer une explication mathématique simple à la Loi de Benford[4]
- À modéliser mathématiquement le Time Based Resource Sharing Model, un modèle psychologique de mémoire de travail [5]
- À développer une nouvelle méthode d'estimation de la complexité algorithmique d'une suite courte, la Coding Theorem Method[6],[7],[8]
- À appliquer la théorie de la complexité algorithmique à divers domaines de la psychologie, comme la mémoire, l'adhésion aux théories du complot, ou la psycholinguistique.
Il est surtout connu pour son combat rationaliste, contribuant par exemple occasionnellement aux magazines Skeptic ou Skeptical Inquirer.
Publications[modifier]
- Stats pour psycho (De Boeck, coll. « Ouvertures Psychologiques », 2005)
- Statistiques : Méfiez-vous ! (Ellipses, 2007)
- Vous avez dit hasard ? : Entre mathématiques et psychologie (Belin Pour la Science, 2009)
- Quand les nombres font perdre la boule : numérologie et folie des grandeurs (coll. « Une chandelle dans les ténèbres » n°5, 2009)
- Les psychanalyses : des mythologies du XXe siècle ? avec Jacques Van Rillaer (coll. « Une chandelle dans les ténèbres » n°9, 2010)
- Comme par hasard ! : Coïncidences et loi des séries… avec Jean-Paul Delahaye (coll. « Une chandelle dans les ténèbres » n°17, 2012)
- Culturomics avec Jean-Paul Delahaye (Odile Jacob, 2012)
- Causes toujours ! : Les pièges de la causalité avec Isabelle Drouet (coll. « Une chandelle dans les ténèbres » n°24, 2013)
- Les surdoués ordinaires (PUF, 2014)
- "Madness in the method: Fatal flaws in recent mediumship experiments" avec Christian Battista et Etienne LeBel, In The myth of an afterlife. The case against life after death. Dirigé par Michael Martin et Keith Augustine (Rowman & Littlefield, 2015)
Liens externes[modifier]
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- « Raison et psychologie », blog sur Scilogs
- Scepticisme scientifique: Le balado de la Science et de la Raison, podcast co-animé avec Jean-Michel Abrassart
- Researchgate
Notes et références[modifier]
- ↑ Fiche de membre du laboratoire CHArt [1], page consultée en ligne le 1 janvier 2017.
- ↑ Liste des publications de Nicolas Gauvrit [2]
- ↑ Nicolas Gauvrit, Jean-Paul Delahaye et Hector Zenil, « Sloane's Gap. Mathematical and Social Factors Explain the Distribution of Numbers in the OEIS », arXiv:1101.4470 [math], (lire en ligne, consulté le 25 décembre 2016)
- ↑ (en) Nicolas Gauvrit, « Scatter and Regularity Imply Benford's Law... and More », Randomness through complexity, (lire en ligne)
- ↑ (en) Nicolas Gauvrit, « Mathematical transcription of the "Time-Based Resource Sharing" theory of working memory », ArxiV, (lire en ligne)
- ↑ (en) Nicolas Gauvrit, « Complexity for psychology. A user-friendly implementation of the coding theorem method », Behavior Research Methods, , p. 314-329 (lire en ligne)
- ↑ (en) Hector Zenil, « Two-dimensional Kolmogorov complexity and an empirical val- idation of the coding theorem method by compressibility. », PeerJ Computer Science, (lire en ligne)
- ↑ (en) Nicolas Gauvrit, « Algorithmic complexity for short binary strings applied to psy- chology: A primer. », Behavior Research Methods, , p. 732-744 (lire en ligne)
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