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Maurice Pillet (statisticien)

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Maurice Pillet
Naissance (65 ans)
Nationalité Drapeau de France Français
Pays de résidence
Diplôme
Doctorat en Sciences de l'ingénieur
Profession
Activité principale
Professeur des universités
Autres activités
Directeur de recherche
Formation

Maurice Pillet, né le , est un statisticien français, professeur au département Qualité, Logistique Industrielle et Organisation de l'Université Savoie-Mont-Blanc. Directeur de recherche au Laboratoire SYMME, il a notamment développé en 2001 le concept de tolérancement inertiel.

Biographie[modifier]

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Ancien élève de l'École normale supérieure de Cachan, agrégé en génie mécanique en 1982, Maurice Pillet a développé des outils statistiques appliqués aux entreprise et conduit depuis de nombreuses années ses recherches au Laboratoire Systèmes et Matériaux pour la Mécatronique (SYMME) de l'Université de Savoie[1] situé à Annecy-le-Vieux. Depuis le début de sa carrière, il pratique le conseil auprès de nombreuses entreprises dans le domaine de la performance industrielle.

Certifié « Fellow » APICS-CFPIM (en), Maurice Pillet se spécialise dans la performance industrielle des entreprises, le management de la qualité et plus particulièrement :

  • Les démarches de maîtrise de la variabilité[2] et de la qualité des produits
  • La maîtrise de la qualité visuelle des produits (Analyse sensorielle)
  • La formalisation des démarches expérimentales, et des démarches de résolution de problèmes (Six Sigma, 8D…)[3]
  • L’excellence des systèmes de production [4](Lean Manufacturing).

Maurice Pillet est l'inventeur du concept de tolérancement inertiel[4] et de pilotage inertiel des processus

Concepts développés[modifier]

Maurice Pillet est reconnu pour ses nombreux travaux de vulgarisation et livres en lien avec la qualité industrielle.

- Appliquer la maitrise des procédés[5]

- Six Sigma, comment l'appliquer[6]

- Les plans d'expérience par la méthode Taguchi[7]

Mais il a également participer à la construction des concepts de tolérancement inertiel et de pilotage inertiel des processus.

Tolérancement inertiel[modifier]

Le « tolérancement inertiel » est une méthode d’interprétation des tolérances et de pilotage des procédés. Cette méthode permet de réduire les coûts de production en maitrisant la variabilité des caractéristiques élémentaires en fonction du centrage qui leur a été défini par rapport à une cible, en se focalisant sur les exigences fonctionnelles d’une chaîne de cotes[8].

Le tolérancement inertiel part du constat suivant : le système de tolérancement actuel n’est pas toujours adapté aux exigences de fabrication, souvent en imposant des tolérances impossibles à respecter dans la réalité industrielle ou alors à des coûts beaucoup trop importants. Le principe de base du tolérancement statistique est de revenir à la fonction perte de Taguchi : le coût est minimisé lorsque l'on est sur la cible. L'objectif devient donc non plus de mettre la caractéristique dans un intervalle de tolérance mais de limite la variabilité autour de la cible[6].

Pilotage inertiel des processus[modifier]

Ces notions s'intègre dans un plan « Maîtrise Inertielle des Processus » dont les étapes sont définies comme suit :

  1. Définition des caractéristiques
  2. Calcul d’une tolérance inertielle
  3. Détermination de limites élargies et/ou de limites inertielles
  4. Pilotage grâce à la carte de contrôle inertielle 4 zones
  5. Visualisation du ½ cercle inertiel échantillon / échantillon ou sur une population
  6. Analyse de l’histogramme avec segment d’excursion de la moyenne et segment de dispersion autorisés
  7. Calcul des indicateurs de capabilité inertielle
  8. Mise en place du pilotage inertiel des processus

Le pilotage inertiel des processus vise à améliorer la qualité de la production en (semi) automatisant les réglages. Cette méthode permet de s'affranchir des nombreuses erreur humaines initié par les régleurs.

Publications[modifier]

Ouvrages de référence[modifier]

  • Six Sigma, comment l’appliquer, 2013, (ISBN 2212557108)
  • Appliquer la maîtrise statistique des processus SPC/MSP, 2005, (ISBN 2708133497)
  • Gestion de production , les fondamentaux et bonnes pratiques, Maurice Pillet, Chantal Martin-Bonnefous, Pascal Bonnefous, Alain Courtois, 2011, (ISBN 2212549776)
  • Améliorer la productivité, 2010, (ISBN 2212547544)
  • Qualité en production, de l’ISO 9000 à Six Sigma, Maurice Pillet, Daniel Duret, 2005, (ISBN 2708133888)
  • Les plans d’expériences par la méthode Taguchi, 1997, (ISBN 270812031X)

Articles[modifier]

  • « Toward a better visual inspection of products », The TQM Journal, 2016, 18
  • « Sensory perception of surface quality - Industrial practices and prospects » - The proceedings of the Kansei engineering and emotion research – 2010
  • « How to carry out visual inspection more efficiently and more effectively: the characterisation and evaluation of aesthetic anomalies  », International Journal of Productivity and Quality Management, Vol. 15, No. 4, 2015
  • « Visual inspection of products: a comparison of the methods used to evaluate surface anomalies » - International Journal of Metrology and Quality Engineering, 2, 31-38 - 2011
  • « Measurement of the perceived quality of a product - Characterization of aesthetic anomalies » - International Journal of Metrology and Quality Engineering, 4(2), 63-69 – 2013
  • « The Visual Inspection of Product Surfaces » - Food Quality and Preferences – 2012
  • « Proposal of a methodological approach to reduce variability in the visual inspection - The proceedings of 3°ICSM » - International conference in surface metrology – 2012
  • « Contrôle progressif aux mesures, méthodes, proposition d'une approche graphique », Congrès MOSIM’14 – 5 au 7 novembre 2014 - Nancy –France
  • « Tolérancement inertiel pour processus à dérive - Optimiser le tolérancement statistique », Congrès Qualita 2015 – Nancy - 7 mars 2015
  • « Gage R 2 &E 2 : An effective tool to improve the visual control of products » - International Journal of Quality & Reliability Management – 2013
  • « Neural network for improvement of the visual quality process » - The Proceeding of International Conference on Kansei Engineering and Emotional Research - 2012[9]

Références[modifier]

  1. « IUT QLIO Annecy », sur web.qlio.univ-savoie.fr (consulté le 11 août 2016)
  2. « Proposition d'une approche méthodologique pour réduire la variabilité dans le contrôle visuel à but esthétique », sur univ-savoir.fr
  3. « Six Sigma - Comment l'appliquer. - Maurice Pillet - 2e édition - Librairie Eyrolles », sur www.eyrolles.com (consulté le 11 août 2016)
  4. 4,0 et 4,1 « Tolerancement: Tolérancement Inertiel », sur www.polytech.univ-savoie.fr (consulté le 11 août 2016)
  5. Maurice Pillet, Appliquer la maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC), Ed. d'Organisation, (ISBN 9782708126725, lire en ligne)
  6. 6,0 et 6,1 Maurice Pillet, Six Sigma: Comment l'appliquer, Eyrolles, (ISBN 9782212250565, lire en ligne)
  7. Maurice Pillet, Les plans d'expériences par la méthode Taguchi, Editions d'Organisation, (ISBN 9782708120310, lire en ligne)
  8. « Tolerancement: Tolérancement Inertiel », sur www.polytech.univ-savoie.fr (consulté le 15 juillet 2016)
  9. « Maurice Pillet - Citations Google Scholar », sur scholar.google.fr (consulté le 15 juillet 2016)

Liens externes[modifier]

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