Exploration hypercubique
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L’exploration hypercubique est une approche non statistique d’exploration de données. Il s'agit d'une méthode supervisée.
Après avoir défini la variable cible de l'analyse et la plage de valeur visée pour celle-ci, elle consiste à :
- construire l'espace à n dimensions de l'ensemble des variables potentiellement influentes sur la variable cible ;
- créer un espace vectoriel à n dimensions afin de positionner les points de la variable cible dans l'espace ;
- parcourir l'espace pour trouver les zones de sur-densités de points (appelées hypercubes) ;
- déduire des interactions entre les variables.
Cette méthode est :
- exhaustive et non échantillonnée, ce qui assure de trouver les meilleures solutions ;
- basée sur la réalité et non sur un modèle. Le degré de robustesse est maximal ;
- exploratoire et non cumulative. Le nombre de paramètres interactifs est illimité, sans cumuler les approximations statistiques.
Voir aussi[modifier]
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