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Babelnet

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BabelNet[1][2] est un réseau sémantique multilingue et une ontologie lexicalisée. BabelNet a été créé en intégrant automatiquement la plus grande encyclopédie multilingue - c’est-à-dire Wikipédia - avec le plus connu lexique de la langue anglaise - WordNet. L’intégration a été réalisée par une mappage automatique. Les entrées manquantes dans d'autres langues ont été obtenues avec l’aide de techniques de traduction automatique. Le résultat est un “dictionnaire encyclopédique” qui fournit des entrées lexicalisées dans la plupart des langues, reliées entre eux avec une grande quantité de relations sémantiques.

De la même façon de WordNet, BabelNet regroupe les mots en différentes langues par groupes de synonymes appelés Babel synsets. Pour chaque Babel synset, BabelNet fournit des définitions textuelles (appelées gloses) en plusieurs langues, obtenues à partir de WordNet et Wikipédia.

Statistiques[modifier]

Au mois de octobre 2013, la version 2.0 de BabelNet couvre 50 langues, y compris toutes les langues européennes, la majorité des langues asiatiques et le latin. BabelNet 2.0 contient plus de 9 millions de synsets et à peu près 50 millions des sens (indépendamment de la langue). Chaque Babel synset contient en moyenne 5,5 synonymes dans n'importe quelle langue. Le réseau sémantique comprend toutes les relations lexique-sémantiques de WordNet (hyperonymie et hyponomie, méronymie et holonymie, antonymie et synonymie, etc., pour un total d'environ 364 000 arcs relationnels) ainsi qu'une relation générique de corrélation par Wikipédia (pour un total 262 millions d'arcs). La version 2.0 fournit aussi 7,7 millions d’images associées à des Babel synsets et codifie le réseau en format Lemon RDF.

Applications[modifier]

BabelNet a été utilisé pour la réalisation d'un système désambiguïsation et entity linking, Babelfy, qui - grâce à l'intégration entre les sens lexicographiques et les entités encyclopédiques en un seul réseau sémantique - obtient des performances a l’état de l’art en utilisant des algorithmes sur graphes.

Notes et références[modifier]

  1. R. Navigli and S. P Ponzetto. 2012. BabelNet: The Automatic Construction, Evaluation and Application of a Wide-Coverage Multilingual Semantic Network. Artificial Intelligence, 193, Elsevier, pp. 217-250.
  2. R. Navigli, S. P. Ponzetto. BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network. Proc. of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2010), Uppsala, Sweden, July 11–16, 2010, pp. 216–225.

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