Samuel Fosso Wamba

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Erreur Lua dans Module:Wikidata à la ligne 118 : attempt to index field 'wikibase' (a nil value). Samuel Fosso Wamba est un enseignant et chercheur canadien d'origine camerounaise.

Biographie[modifier]

Enfance, formation et débuts[modifier]

Samuel Fosso Wamba est né au Cameroun où il obtient sa licence en mathématiques de Université de Yaoundé 1.

En 2009, obtient son PhD en génie industriel de l'école polytechnique de Montréal.

Carrière[modifier]

Ses recherches dans l'ensemble portent sur le retour sur investissement de l'IT[Quoi ?] pour les entreprises, les processus d'adoption des technologies par les entreprises et leurs impacts sur les systèmes inter-organisationnels[1]. Elles sont également orientées vers la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le commerce en ligne, les Blockchain[2], l'Intelligence artificielle[3],[4],[5] , les médias sociaux, le Big data et les Données ouvertes.

Il a été membre du comité de rédaction de cinq revues internationales dont le Decision Analytics Journal[6].

En plus d'enseigner et de mener des recherches, il dirige le[Quoi ?] Intelligence Artificielle et Cluster Analysis des affaires.

Il est auteur de nombreuses publications et éditoriaux

Bibliographie[modifier]

Notes et références[modifier]

  1. (en) Ankit Kesharwani et Venkatesh Mani, « Service Quality Measurement in Information Systems: An Expectation and Desire Disconfirmation Approach », sur Journal of Global Information Management (JGIM), (consulté le 10 août 2021)
  2. (en) Samuel Fosso Wamba et Akemi Takeoka Chatfield, « A contingency model for creating value from RFID supply chain network projects in logistics and manufacturing environments », European Journal of Information Systems, vol. 18, no 6,‎ , p. 615–636 (ISSN 1476-9344, DOI 10.1057/ejis.2009.44, lire en ligne, consulté le 11 août 2021)
  3. (en) Sylvie Borau, « Female robots are seen as being the most human. Why? », sur The Conversation (consulté le 10 août 2021)
  4. (en) Sylvie Borau, Tobias Otterbring, Sandra Laporte et Samuel Fosso Wamba, « The most human bot: Female gendering increases humanness perceptions of bots and acceptance of AI », Psychology & Marketing, vol. 38, no 7,‎ , p. 1052–1068 (ISSN 1520-6793, DOI 10.1002/mar.21480, lire en ligne, consulté le 10 août 2021)
  5. (en-US) Sylvie Borau, « Why female robots are seen as more human than their male counterparts », sur W24 (consulté le 10 août 2021)
  6. (en) « Editorial Board - Decision Analytics Journal - Journal - Elsevier », sur journals.elsevier.com (consulté le 28 juillet 2021)

Voir aussi[modifier]

Articles connexes[modifier]

Liens externes[modifier]

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